ADK の評価セットでエージェントを手元で採点する — デプロイ先の選び方は公式資料で整理する
ゲンキ swiftwand.ai
G検定の問題はどこにあるのか — 公式例題・公式テキスト・問題集・講座・模試・AI 生成の使い分けと、本番形式の練習環境の作り方
ゲンキ
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勉強法が決まると、次に困るのは問題の量だ。「G検定 過去問」で検索すると、公式の 20 問のほかに、出所の分からない問題を並べたサイトが出てくる。問題集は何冊かあるが、どれがシラバス 2024 に対応しているのか、講座には模試が付いているのか、AI に作らせた問題はどこまで信用してよいのか。問題の入手先が整理されていないと、40 日の中盤で手が止まる。
本記事は、G検定の問題の入手先を 6 種類に分け、それぞれの量・解説の質・シラバス対応・費用を一次資料（JDLA、出版社、講座の公式ページ）で確認したうえで、学習のどの段階に組み込むかを書く。後半では、145 問程度・100 分の本番形式を自宅で再現する練習環境の作り方と、その採点と集計を AI に任せる手順を扱う。価格はすべて 2026年9月21日時点の公式表示で、税込だ。
目次
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まず「過去問」の正体を知る
G検定の試験問題は原則として非公開である。公式に見られる過去の出題は、JDLA が「例題」として公開している 20 問だけで、2022 年第 1 回から 2024 年第 6 回までの出題から抜粋され、回と問番号のラベルが付いている。4 択で、解答も掲載されている。
したがって、「過去問」と称して数十問・数百問を並べている資料は、出題者が公開したものではない。受験者の記憶を集めたものか、模擬問題を過去問と呼んでいるかのどちらかだ。前者は試験の非公開の趣旨に反し、後者は名前が違うだけで模擬問題である。どちらにしても、正答の裏付けが公式資料に無い点は同じで、しかもシラバスの版が古いことが多い。本記事では、こうした資料は入手先に数えない。
問題の入手先を考えるときの前提は、公式の過去問は 20 問しか無いという事実である。残りは、公式テキスト・問題集・講座・模試・AI 生成で補う。
入手先 6 種の比較
| 入手先 | 量 | 解説 | シラバス 2024 対応 | 費用 | 向く段階 |
|---|---|---|---|---|---|
| ① JDLA 公式例題 | 20 問 | 解答のみ | 2022〜2024 の出題（20 問中 16 問はシラバス 2024 適用前の出題） | 無料 | 序盤（型を知る） |
| ② 公式テキスト第 3 版の章末問題 | 章ごと | あり | 対応（JDLA 監修） | 3,080 円 | 序盤〜中盤（章の理解確認） |
| ③ 市販問題集（インプレス第 3 版） | 408 ページ、巻末に総仕上げ問題 | あり | 「最新のシラバス・出題形式・出題傾向に沿って」全編新規 | 2,750 円 | 中盤（量をこなす） |
| ④ 講座の演習（アガルート） | 章末問題＋精選 160 問 | 講義と質問制度 | 「2024 #6 改訂シラバス対応版」 | 27,280 円 | 中盤（解説つきで弱点を潰す） |
| ⑤ 模試（Study-AI「Gもぎ」） | フルセット 720 題以上 | 講座に含まれる | 講座の一部 | 31,900 円（講座料金） | 直前（本番形式の通し） |
| ⑥ AI 生成 | 任意 | AI が付けるが裏取りが要る | シラバスを渡せば対応 | 数円／5 問 | 中盤（弱い中項目の補充） |
以下、順に見ていく。
① 公式例題 — 20 問で型を学ぶ
公式例題の価値は量ではなく、問題文の型と選択肢の作り方にある。「最も適切な選択肢を 1 つ選べ」型（12 問。期待値の計算を含む）、その裏返しの「最も不適切な選択肢を 1 つ選べ」型（4 問、法律・倫理分野の例題すべて）、空欄補充型（3 問）、語句の組み合わせ型（1 問）が、それぞれどんな文面で出るかが分かる。大項目の分布は、ディープラーニングの要素技術と応用例が 3 問ずつ、他の 8 大項目が 1〜2 問ずつで、10 大項目すべてを含む。
勉強を始める前に一度解き、中盤にもう一度解く。二度目は、自分が作った用語集や生成問題が、この型に沿っているかを確かめるために解く。解答は掲載されているが解説は無いので、なぜその選択肢が正しいのかは自分で説明できるようにしておく。
注意点が一つある。シラバス 2024 が適用されたのは 2024 年 11 月の第 6 回からで、20 問のうち現行シラバス下の出題は 2024 年第 6 回の 4 問だけ、残る 16 問（2022 年・2023 年・2024 年第 4 回）は旧シラバス期のものだ。問われている用語が現行のシラバス 2024 に残っているかは、キーワード表で確かめる。当サイトが 20 問の正答の用語を第 1.4 版のキーワード表と照合したところ、19 問は現行版に含まれていたが、2024 年第 4 回の「スケーリング則」を問う 1 問はキーワード表に見当たらず、しかも問題文には第 1.4 版で削除された「ChatGPT」が登場する。公式例題であっても、出題当時の版と現行版にはずれがある。こうしたずれは自分で確かめられるし、確かめる習慣が「版を意識して教材を選ぶ」目を作る。
② 公式テキスト第 3 版 — 章末問題で章の理解を確かめる
『深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第 3 版』は翔泳社から 2024 年 5 月 27 日に発売された JDLA 監修のテキストで、定価は 3,080 円、A5 判 448 ページだ。シラバス 2024 に完全準拠した版で、基盤モデルや大規模言語モデルといった生成 AI の解説が各章に加わり、「AI の法律と倫理」が独立した第 8 章になり、章末問題も一新されている。
JDLA の紹介資料によれば、合格者の多くは「公式テキストを中心に 2〜3 の教材」で学習している。章末問題は、その章を読んだ直後に解くためのもので、量を稼ぐ場所ではない。読んだ章の理解確認として使い、間違えた問題は用語集と相互説明に戻す。
なお、購入したテキストを AI に読ませて問題を作らせる場合は、自分の学習のために使う範囲にとどめる。生成した問題や要約を共有・公開すると、私的使用の範囲を超える。
解説の読み方にも AI を使える。問題集の解説は紙幅の都合で短く、なぜ他の選択肢が誤りなのかまでは書かれていないことがある。そこで、解説の要旨と自分の誤答を AI に渡し、「この解説はシラバスのどの中項目の、どの目標に対応するか。誤答の選択肢はなぜ違うのか」と聞く。解説を読み直すより、解説を AI に説明し直させ、その説明を自分でもう一度言い直すほうが残る。ただし、AI の説明が解説と食い違ったときは、一次資料で確かめる。
章末問題を使うには、まず本体が要る。JDLA 監修の公式テキストで、シラバス 2024 に準拠した現行版は第 3 版である。
③ 市販問題集 — 版とシラバス対応を確かめて買う
問題集の選び方で最も重要なのは、シラバス 2024 に対応した版かである。シラバス 2024 の公表（2024 年 5 月 14 日）より前に出た問題集は、旧シラバスに基づく。旧版には ENIAC や第五世代コンピュータのような、現行版で削除された用語が含まれる。
JDLA の推薦図書ページの問題集・演習の欄には 4 冊が挙げられているが、ページに載っている版が最新とは限らない。たとえばインプレスの『徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集』は推薦図書ページでは第 2 版として載っているが、出版社のページを見ると 第 3 版（2024 年 9 月 25 日発売、408 ページ、2,750 円）が出ており、「最新のシラバス・出題形式・出題傾向に沿って」全編を書き下ろしたと説明されている。巻末には本番と同等の出題数による「総仕上げ問題」が収録されている。推薦図書ページを入口にしつつ、必ず出版社のページで現行版を確認する。
問題集の使い方は、大項目ごとに解いて誤答を記録すること、そして巻末の総仕上げ問題は直前期まで取っておくことの二つだ。総仕上げ問題は本番形式の通し練習に使える数少ない材料なので、序盤に解いてしまうと直前期の材料が無くなる。
記録の仕方も決めておく。問題集を「解く道具」ではなく「記録を作る道具」と考えると、使い方が変わる。解いた問題に印を付けるだけでは、二周目に同じ問題を同じ理由で間違える。代わりに、間違えた問題ごとに「大項目・用語・誤りの型・メモ」の 4 列を表に書く。誤りの型は、定義の取り違え、帰属の誤り（誰が・どの省庁が）、条件の欠落（原則と例外）の 3 つに分けると、後の集計で弱点の種類が見える。二周目は、この表に載った問題だけを解く。全問を解き直すより時間が半分以下で済み、しかも弱点に集中できる。
なお 2026 年秋には、公式テキストと同じ翔泳社から『深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）合格問題集』（2026 年 10 月 28 日発売、2,750 円、厳選 450 問超）が出る。11 月回の直前に届く日程なので、量をこなす1冊をこれから買うなら発売日と自分の学習計画を突き合わせてから決めたい。既に手を動かし始めているなら、いま入手できる第 3 版で中盤を回すほうが早い。
④ 講座 — 質問制度と演習で選ぶ
講座は独学が続かない人の選択肢だが、問題の入手先としても見ておく価値がある。当サイトが公式ページで確認した 2 社を挙げる。
アガルートの「G検定対策講座（2024 #6 改訂シラバス対応版）」は受講料 27,280 円で、講義は約 9.5 時間。章末問題に加えて「精選 160 問の総仕上げ問題」が付く。オンライン質問サービスは期間中 10 回まで使える。視聴期限は申込日から 180 日で、視聴期限内に受験した G検定に合格すると受講料が全額返金される特典がある（条件あり）。ただし公式ページには「模擬試験は付属しておりません。各自でご用意ください」と明記されており、模試は含まれない。
Study-AI の「G検定対策講座」は受講料 31,900 円で、ビデオ収録時間の目安は 12 時間。「Gもぎ」と呼ぶフルセット 720 題以上の模擬試験が講座に含まれ、累計 4 万人以上（400 社以上）が利用したとされる。公式ページの講座概要には「QA対応 なし」と記載されており、質問制度は無い。
講座を選ぶときは、公式ページの条件を原文で読む。全額返金の特典には「条件等がございます」と注記があり、対象の試験回や申請の期限が決まっている。視聴期限が 180 日なら、40 日の学習には十分だが、申込から試験までの日数と返金申請の期限が噛み合うかは自分で確かめる。質問サービスの回数が 10 回なら、序盤に使い切らず、相互説明で AI に指摘された箇所のうち一次資料でも判断が付かなかったものに絞って使うと、回数が活きる。
二つを比べると、質問制度を重視するならアガルート、模試の量を重視するなら Study-AI、という分かれ方になる。どちらも講義時間は 10 時間前後で、JDLA が示す学習時間の目安 30〜50 時間の 3 分の 1 程度を講義が占める計算だ。残りの時間を演習と反復に使う前提で選ぶ。
⑤ 模試 — 本番と同じ問数で通す
模試の役割は、145 問を 100 分で解く感覚を体に入れることと、大項目ごとの得点の偏りを知ることの二つだ。この二つは、大項目ごとに解く問題集や生成問題では得られない。
入手先は限られる。問題集の巻末（インプレス第 3 版の総仕上げ問題）と、講座に含まれる模試（Study-AI のGもぎ）が主な選択肢で、アガルートの講座には含まれない。無料で公開されている「予想問題」もあるが、出所と版が確認できないものは、①〜③と同じ基準で判断する。
模試は直前 2 週間に 1〜2 回で足りる。回数を重ねるより、1 回の結果を大項目ごとに集計して、残りの日数を弱い大項目に振り向けるほうが効く。
模試の点数の読み方には注意が要る。JDLA は合格基準を公表していないので、模試で何点取れば本番に受かる、という換算は誰にもできない。総得点で一喜一憂するより、大項目ごとの正答率を見る。10 大項目のうち、正答率が他より明らかに低い大項目が 1〜2 つあれば、そこが残り日数の投資先になる。逆に全大項目が同じくらいの正答率なら、弱点は大項目の偏りではなく、用語の対の切り分けにある。その場合は相互説明に戻る。
模試は無料では手に入りにくいと書いたが、テキストに付属する形なら選択肢がある。SBクリエイティブの第3版（2026年9月19日発売・608ページ）は模試を PDF で同梱している。
⑥ AI 生成 — 弱い中項目の補充に
AI に問題を作らせる方法は、AI に問題を作らせて、公式資料で裏取りする（2026-10-01 公開）で手順と実測を書いた。シラバスを渡した 50 問で指摘が要ったのは 1 問、渡さない 30 問では 12 問で、誤りは法律・ガイドラインの固有名に集中していた。
入手先としての位置づけは「補充」である。問題集や講座の演習で足りない中項目、あるいは相互説明で穴が見つかった中項目に絞って、5 問ずつ作らせる。裏取りの手間があるので、量を稼ぐ場所ではない。1 回の生成は数円で済むが、裏取りには 1 問あたり数分かかる。
段階への組み込み
6 種を 40 日の学習に配置すると、次のようになる。全体の計画は G検定とは何を証明する資格なのか（2026-09-28 公開）の週ごとの到達点に対応している。
| 段階 | 主に使う入手先 | 目的 |
|---|---|---|
| 序盤（1〜2 週目） | ① 公式例題、② 章末問題 | 型を知る。章の理解を確かめる |
| 中盤（3〜4 週目） | ③ 問題集の大項目別、④ 講座の演習、⑥ AI 生成 | 量をこなす。弱い中項目を補充する |
| 直前（5〜6 週目） | ⑤ 模試、③ 巻末の総仕上げ問題 | 本番形式で通す。得点の偏りを知る |
費用の合計は、独学なら公式テキストと問題集で 5,830 円、講座を加えるなら 33,110 円（アガルート）か 37,730 円（Study-AI）になる。受験料 13,200 円と合わせて、独学で 2 万円弱、講座つきで 4 万 6 千円から 5 万 1 千円が目安だ。
本番形式の練習環境を自宅で作る
145 問・100 分は、問題を集めただけでは再現できない。時間の制約と、解いた後の集計を含めて環境を作る。
ステップ1: 問題を 145 問そろえる
材料は模試か総仕上げ問題が望ましい。無ければ、問題集の大項目別の問題を公式例題の分布（要素技術と応用例が多め）に合わせて 145 問程度抜き出す。AI 生成問題を混ぜる場合は、裏取りを通ったものだけにする。
ステップ2: 時間と時刻を本番に合わせる
タイマーを 100 分に設定する。1 問 41 秒が目安で、飛ばした問題は番号を控えて最後に戻る。できれば本番と同じ時刻に始める。11 月回は金曜 16 時開始か土曜 13 時開始で、昼食後の 13 時と夕方の 16 時では集中の質が違う。自分が受ける枠の時刻で一度は通しておく。
環境も本番に寄せる。推奨環境は受験ポータルに版番号つきで示されており、タブレットやスマートフォンは推奨されていない。練習も PC で行い、ブラウザの通知を切る。
ステップ3: 採点と集計を AI に任せる
解き終わったら、問番号・自分の答え・正答・大項目の 4 列を表にする。この表を AI に渡し、「大項目ごとの正答率と、誤答の多い大項目の上位 3 つを出して」と頼めば、集計は数秒で終わる。集計は AI の得意な仕事で、当サイトの実測でも誤答ログ 21 行の集計を 16 のセルすべてで正確に返した。
集計の結果は、残りの日数の配分を決める。正答率が低い大項目を、次の週の相互説明と AI 生成の対象にする。誤答の記録は直前期の反復にも使うので、表は消さずに貯めておく。認定試験の模擬問題を配点に比例させて組む考え方は、AIF-C01 模擬問題 30 問（2026-06-13 公開）でも扱った。G検定は配点が公開されていないので、公式例題の分布を代わりに使う。
無料でそろえる場合と、費用をかける場合
入手先を費用で分けると、二つの組み方が見える。
無料で組むなら、公式例題 20 問、シラバス PDF、そして AI 生成の三つになる。AI に問題を作らせる費用は 5 問で数円だが、裏取りの時間が自分の負担になる。この組み方の弱点は、本番形式の通し練習の材料が無いことだ。145 問を自分で集めるか、AI 生成問題を 145 問分裏取りするかで、どちらも時間がかかる。無料で組むなら、通し練習は 1 回に絞り、材料は公式例題と裏取り済みの生成問題で作る、と決めておく。
費用をかけるなら、公式テキストと問題集で 5,830 円、講座を足すと 3 万 3 千円から 3 万 8 千円だ。得られるのは、解説つきの演習問題と、本番同等の問数の模試、そして（講座なら）質問制度である。特に模試は、無料では手に入りにくい。40 日のうち直前 2 週間の使い方が変わるので、模試のためだけに問題集を買う判断は成り立つ。
どちらの組み方でも、AI の役割は変わらない。範囲の固定、相互説明、生成問題の補充、誤答の集計は、教材の有無にかかわらず AI に任せられる。教材が担うのは「本番に近い問題の量」であって、勉強法そのものではない。
落とし穴
第一に、版の古さだ。書店には旧シラバス期の問題集が並んでいることがある。奥付の発行日が 2024 年 11 月より前なら、シラバス 2024 に対応しているかを出版社のページで確かめる。
第二に、非公式の「過去問」だ。出所の分からない問題は、正答の裏付けが無く、版も古い。試験の非公開の趣旨に反する資料を使うことは、資格の価値を自分で下げることでもある。
第三に、無料の予想問題の質だ。無料であること自体は問題ではないが、解説が無いものや、選択肢が同じ種類で揃っていないものは、型の練習にならない。公式例題と見比べて、型が揃っているかで判断する。
第四に、買いすぎだ。JDLA のアンケートでは合格者の多くが 2〜3 の教材で済ませている。問題集を 3 冊買っても、解く時間は増えない。1 冊を大項目別に解いて誤答を貯めるほうが、3 冊を通り一遍に解くより効く。
まとめ
G検定の問題の入手先は 6 種で、公式の過去問は JDLA の例題 20 問だけである。公式テキスト第 3 版（3,080 円）の章末問題で章の理解を確かめ、シラバス 2024 対応の問題集（インプレス第 3 版、2,750 円）で量をこなし、講座（アガルート 27,280 円、Study-AI 31,900 円）は質問制度か模試の量で選ぶ。模試は直前に 1〜2 回、AI 生成は弱い中項目の補充に使う。
本番形式の練習は、145 問を 100 分、本番と同じ時刻に、PC で解く。採点後の集計は AI に任せ、正答率の低い大項目を次の週に回す。問題を集めることより、解いた結果を次の学習に流す仕組みのほうが、40 日を通して効いてくる。
出典・参考
- JDLA「G検定 公式例題」（20問の出題回と型）
- JDLA「G検定とは」（試験形式・シラバスの入手先）
- JDLA「G検定の学び方」（合格者の教材数のアンケート）
- 翔泳社『ディープラーニング G検定（ジェネラリスト）公式テキスト 第3版』
- インプレス『徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集 第3版』
- アガルート「G検定対策講座」（受講料・講義時間・質問制度・返金特典）
- Study-AI「G検定対策講座」（受講料・収録時間・Gもぎ・QA対応）
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